Test t de student exemple

Ce test est utilisé lorsque les échantillons sont dépendants; c`est-à-dire, lorsqu`il n`y a qu`un seul échantillon qui a été testé deux fois (mesures répétées) ou lorsqu`il y a deux échantillons qui ont été appariés ou «appariés». Par exemple, pour deux échantillons indépendants lorsque les distributions de données sont asymétriques (c`est-à-dire que les distributions sont biaisée) ou que les distributions ont des queues volumineuses, le test de somme de Wilcoxon (également connu sous le nom de test Mann – Whitney U) peut avoir trois à quatre fois puissance supérieure à celle du test t. Chaque variable sera comparée à la même valeur de test. Par exemple, une valeur p de. Toutefois, dans la pratique, la distribution est rarement utilisée, car les valeurs tabulées pour T2 sont difficiles à trouver. Pour une discussion sur le choix entre le t-test et les alternatives non paramétriques, voir Sawilowsky (2005). La moyenne ± écart-type pour les feuilles de soleil était 210 ± 73 micromètres et pour les feuilles d`ombre il was158 ± 34 micromètres. De cette façon, le rejet correct de l`hypothèse nulle (ici: aucune différence faite par le traitement) peut devenir beaucoup plus probable, avec une augmentation de la puissance statistique simplement parce que la variation aléatoire interpatient a maintenant été éliminée. Notez que les formules précédentes sont un cas particulier des formules ci-dessous, on les récupère lorsque les deux échantillons sont égaux en taille: n = N1 = N2. Cependant, il est toujours utile pour mesurer les populations de petits échantillons et déterminer s`il y a une différence significative entre les groupes. En comparant les nombres du même patient avant et après le traitement, nous utilisons efficacement chaque patient comme son propre contrôle. Vous ne voulez probablement pas de calculer le test à la main (le calcul peut être très désordonné, mais si vous insistez, vous pouvez trouver les étapes pour un test t échantillons indépendants ici. Plus la différence entre les moyens est large, plus vous êtes confiant dans les données.

Si vous pouviez enlever tous les arbres de cèdre rouge à quelques milles du verger, vous devriez éliminer le problème. Dans cet exemple, la hauteur moyenne de l`échantillon est 68. Son symptôme le plus évident est des taches de couleur rouille sur les feuilles de pomme. Student “était son nom de plume. Le degré de liberté utilisé est n − 1, où n représente le nombre de paires. Dans la mesure où il ya une petite probabilité que vous avez tort, vous n`avez pas prouvé une différence, cependant. Etape 4: additionnez toutes les différences quadratiques de l`étape 3. Même sans une option intégrée, est est si facile de mettre en place une feuille de calcul pour faire un test t jumelé qu`il peut ne pas être en valeur la dépense et l`effort d`acheter et d`apprendre un programme de logiciels de statistiques dédiées, à moins que des statistiques plus compliquées sont nécessaires.

Utilisez les outils suivants pour calculer le test t: Comment faire un test T dans Excel. Certains programmes de tableur incluent le test t pour les variables indépendantes en tant qu`option intégrée. Par exemple, vous pouvez tester deux groupes différents d`associés de service à la clientèle sur un test lié à l`entreprise ou tester les étudiants de deux universités sur leurs compétences en anglais.